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Metrische Skala Beispiel

Metrische Skala - beschreibende Statistik einfach erklärt

Beispiele: Merkmale wie Körpergröße, Kontostand, Intelligenzquotient oder Höchstgeschwindigkeit. Gibt es für Messdaten eine metrische Skala, dann kann man nicht nur kumulative Häufigkeiten und den Median, sondern auch Mittelwerte berechnen Metrisch skalierte Daten beinhalten den größten Informationsgehalt, danach folgen die ordinalskalierten Daten und schließlich die Nominalskala. Das kannst du dadurch erkennen, dass sich zum Beispiel metrisch skalierte Daten auch immer im darunter liegenden Niveau darstellen lassen (Ordinalskala)

Konzepte und Definitionen im Modul Messen und Skalieren

Skalenniveaus in der Statistik einfach erklärt (+Beispiele

  1. Die Merkmalsausprägungen einer metrischen Skala sind reelle Zahlen. Dadurch lassen sich auch sinnvoll mathematische Operationen darauf anwenden (zum Beispiel die Differenz zwischen zwei Merkmalsausprägungen) Die Merkmalsausprägungen lassen sich vergleichen sind sortierbar und es lassen sich Abstände zwischen den Ausprägungen ermitteln
  2. alen oder ordinalen Skalen ist die Tatsache, dass sie der numerischen Metrik folgen
  3. Zufriedenheit (z. B. auf einer Skala von 1-5) Metrische Daten Beispiele Intervallskala; Metrische Daten werden unterteilt in intervallskalierte und ratioskalierte Daten. Für beide gilt, dass wir eine Rangreihenfolge erstellen können und die Abstände klar definiert sind. Zudem gibt es bei der Ratioskala einen natürlichen Nullpunkt
  4. Beispiel 13 - Absolutskala: Stückzahlen: Anzahl von Tischen und Stühlen in einem Raum, Personenzahlen, allgemein: Häufigkeiten oder alles, was man zählen kann. Bei Stückzahlen ist der Nullpunkt insofern natürlich, da der Zustand Null Tische vom Menschen nicht beeinflussbar ist; dass sich nichts im Raum befindet, ist natürlich
  5. Ordinalskala Beispiel: Bei einer Ordinalskala lassen sich die Merkmalsausprägungen jedoch ordnen und miteinander vergleichen. metrische Skala Beispiel: Bei einer metrischen Skala sind die Merkmalsausprägungen übrigens reelle Zahlen

Wird einer ordinalen Merkmalsausprägung aber eine Zahl als Ergebniswert (willkürlich) zugewiesen, so spricht man von einer Rating-Skala. Dann werden Berechnungen von Durchschnitten, Standardabweichungen und der Normalverteilung doch möglich, ohne daß es sich aber auch um eine metrische Skala handele: die Schulnote ist das beste Beispiel. Diese besteht eben nicht wirklich in einem numerischen Wert: die Zahl ist nur nachträglich zugewiesen. Eine 1 ist eben nicht genau doppelt oder. ne metrische Skala. Hier liegt Messbarkeit im engeren Sinne vor, wobei Skalenwerte im All-gemeinen eine Dimension haben (Minute, km, km2, e, usw.). Charakteristika: {Abst ande zwischen Skalenwerten sind inter-pretierbar {nat urliche Rangordnung durch die Gr oˇe der Merkmalswerte Bei der metrischen Skala wird zwischen Interval Die Verhältnisskala, auch Rationalskala, Ratioskala oder Proportionalskala genannt, ist das höchste Skalenniveau in der Statistik. Bei ihr handelt es sich um eine metrische Skala, im Unterschied zur Intervallskala existiert jedoch ein absoluter Nullpunkt (z. B. Blutdruck, Temperatur in Kelvin, Lebensalter) Ein Beispiel für eine Verhältnisskala ist die Nennung des Alters, des Nettoeinkommens, des Gewinns Lageparameter: Modus, Median Arithmetisches Mittel, Geometrisches Mittel Transformation von Skalen Je nach Skala können unterschiedliche Transformationen angewandt werden. Dabei dürfen die in den Skalenwerten enthaltenen Informationen nicht verändert werden. Nachfolgend eine Auflistung bei welcher Art von Skala welche Transformation möglich ist Die Intervallskala gehört zu den metrischen Skalen, bei denen nicht nur - wie bei der Ordinalskala - eine Rangordnung vorliegt, sondern auch der Abstand zwischen Merkmalsausprägungen messbar ist. Eine Intervallskala hat jedoch keinen natürlichen Nullpunkt. Intervallskala Beispiel

Beispiele: Bildungsstand, Plätze in einem Wettkampf, militärische Ränge, Hochschulrankings, Schulnoten (Schulnoten gehören eigentlich zu dieser Skala, werden berechnungstechnisch jedoch behandelt wie Variablen auf der Intervallskala) Gut zu wissen: Neu ist jetzt hier, dass sich die Daten in eine Rangreihe bringen lassen, wobei die Abstände zwischen den einzelnen Rängen nicht exakt. Skalenniveaus: Kardinalskala, Metrische Skala einfach erklärt an zwei Beispielen - YouTube. Skalenniveaus: Kardinalskala, Metrische Skala einfach erklärt an zwei Beispielen. Watch later. Share. Ordinalskala Definition. Bei der auch als Rangskala bezeichneten Ordinalskala werden die Merkmalsausprägungen in eine Rangfolge gebracht.. Ordinalskala Beispiel. Ein Unternehmen lässt seine Kunden befragen, wie sie den Kundenservice des Unternehmens bewerten

Metrische Skala - mathe-lexikon

Beispiele: Schulnoten, Präferenzrangfolgen, Zufriedenheit (z.B. auf einer Skala von 1 bis 5), militärische Dienstränge Metrisches Skalenniveau Metrisch skalierte Daten verfügen über eine natürliche Reihenfolge sowie auch über quantifizierbare Abstände - mit ihnen kann also ganz normal gerechnet werden • Beispiel: Schulnoten oder eine Likert-Skala. Intervallskala (Metrisch) Daten, die der Intervallskala zugeordnet sind, sind Daten die man ordnen kann. Der Abstand zwischen den Ziffern ist gleich und messbar. Beispiel: Geburtsjahr. Verhältnisskala (Metrisch) Daten, die der Verhältnisskala zugeordnet sind, besitzen einen Nullpunkt. Das heißt, man kann zum Beispiel nicht weniger als 0.

Ordinale Skalierung, Metrische Skalierung - Methoden der

Beispiele für Ordinalskalen sind: Schulnoten (sehr gut, gut, etc.) Beurteilung des Wetters (heiß, warm, kühl, etc.) Beliebtheit von Politikern; Der Schulabschluss (vgl. Frage 1.3, Schaubild 1-6) Die Items zur Lebensführung, zur Ernährung und zur Umwelt (vgl. Schaubild 1-6) b) Metrische Skalen Mit Intervallskalen werden gemessen Diese Informationen können somit in einer metrischen Skala dargestellt werden. Kardinalskala Beispiel Temperatur. Ein Beispiel für kardinalskalierte Daten ist die Temperatur. Mit ihr lässt sich eindeutig sagen, ob etwas wärmer oder kälter ist. Außerdem sind die Abstände exakt definiert. Zwischen 0°C und 10°C zum Beispiel besteht der gleiche Abstand wie zwischen 50°C und 60°C. Deshalb kannst du auch einen sinnvollen Durchschnitt bilden. Die Jahresdurchschnittstemperatur.

Eine Variable gilt als metrisch, wenn sie auf einer gleichabständigen Skala gemessen wird. Gleichabständige Skala bedeutet, dass überall auf dieser Skala die Schritte gleich bedeutend sind. Also so, wie auf einem Lineal. Fast alles, was wir messen, messen wir auf einer gleichabständigen Skala. Zum Beispiel. Gewicht, Länge, Abstand, Dauer. Beispiel: Blutgruppe 0, A, B, AB metrisch : Intervallskala + + + Verhältnisskala + + + 5 Literatur. Weiß: Basiswissen Medizinische Statistik, Springer Verlag, 3. Auflage Tags: Deskriptive Statistik, Intervallskala, Merkmal, Nominalskala, Ordinalskala, Skala, Verhältnisskala. Fachgebiete: Medizinische Statistik. Wichtiger Hinweis zu diesem Artikel Diese Seite wurde zuletzt am 5. Oktober. Beispiel 1.3.4 Ordinal messbare Merkmale sind z. B.: Zensuren: sehr gut, gut, befriedigend, usw. G uteklassen von Hotels: ein Stern, zwei Sterne, usw. Platzzi er bei einem Tanzturnier De nition 1.3.5 (Kardinalskala, metrische Skala) Eine Skala, deren Skalenwerte reelle Zahlen sind und die die Ordnungseigenschaften der reelle

Skalenniveaus verstehen und bestimmen - mit Beispiele

Metrische Skalen - Absolutskala - Deskriptive Statisti

Merkmalsarten und Merkmalsskalen • Mathe-Brinkman

Nominal, ordinal und metrisch: kleine Übersicht über die

Beispiele: Fall Merkmal Merkmalsausprägung Skala 1 Geschlecht einer Person männlich, weiblich Nominal 2 Familienstand einer Person Ledig, verheiratet, verwitwet, geschieden Nominal 3 Schulnote in Mathematik sehr gut, gut, befriedigend, Ordinal 4 Status einer Gemeinde in der Gemeindestatistik Landstadt (2.000 -5.000 Einw. Beispiele dafür sind die Temperatur in Grad Celsius, oder kognitive Fähigkeit gemessen als Prozentrang oder wie stark Personen sich einer politischen Partei zugehörig fühlen auf einem Punktewert von 0 (gar keine Zugehörigkeit) bis 10 (vollständige Identifikation) Nehmen wir jetzt die Zahl 2 als möglichen Median. Es sind nun , also ca 71% kleiner/gleich der 2, und , also ca. 57% größer/gleich der 2. Wir haben unseren Median gefunden. Der Median ist übrigens ein robuster Lageparameter, da er auf Ausreißer in den Daten nicht so stark reagiert wie z.B. der Mittelwert Ein Beispiel hierfür ist die Angabe eines Wasserpegels in cm. Zwischen die beiden Angaben 10,5 cm und 10,6 cm könnte man nämlich beliebig viele weitere Angaben legen: 10,51 cm, 10,511 cm, 10,512 cm usw. usf. Weitere gängige Beispiele für stetige Merkmale sind Gewichte, Streckenlängen und Zeitintervalle - im Grunde also alles, was man (mit zunehmender Genauigkeit) physikalisch messen kann

Ein Beispiel sind Platzierungen bei Sportereignissen (rangskaliert), wo eigentlich jeder Sportler nur einen Platz einnimmt (erster, zweiter, dritter usw.), aber sich seinen Platz mit einem anderen Sportler teilen muss, wenn dieser exakt denselben Messwert erreicht hat Universität Karlsruhe (TH) Institut für Statistik und Mathematische Wirtschaftstheo-rie Statistik 1 - Deskriptive Statistik Kapitel III - Merkmalsarte Nominal- und Ordinalskala sind nicht-metrische bzw. kategoriale Skalen, das heißt, ihre Antwortwerte stehen nicht für einen direkt verwendbaren Zahlenwert. Intervall- und Ratioskala sind metrische Skalen, die verschiedene Rechenoperationen erlauben.Beispiele: Nominalskala • Geschlecht (männlich, weiblich

Im Beispiel könnten Sie für die Skala Leseselbstkonzept eine Subskala mit allen Items mit einer ungeraden Nummer (Items Nummern 1, 3 und 5) und eine Subskala mit allen Items mit einer geraden Nummer (Items Nummern 2, 4 und 6) bilden. Die Skalenwerte dieser beiden Subskalen (z.B. Summen- oder Mittelwerte) korrelieren Sie dann miteinander. Weitere Details zum Vorgehen finden Sie z.B. bei Bühner (2011, S. 236) Man nennt eine metrische Skala metrisch diskret, wenn nur ganze Zahlen (z. B. Personen) als Merkmalsausprägungen zugelassen sind. Beispiele: Das Merkmal Lieblingsfarbe kann verschiedene Merkmalsausprägungen annehmen, z. B. rot, blau, gelb, grün, Es handelt sich um ein qualitatives Merkmal und die verschiedenen Farben lassen sich nicht in eine natürliche Reihenfolge bringen, also. Eine Körpergröße von 180 cm ist deutlich größer als eine von 150 cm. Außerdem gibt es einen natürlichen Nullpunkt, der für die Interpretation nicht immer großen Sinn macht, aber es gibt ihn. Andere metrisch skalierte Variablen sind zum Beispiel: das Alter in Jahren, das Einkommen in Euro, die Wohnungsgröße in Quadratmetern Skalen, Skalenniveaus Skalen, Skalenniveaus. Vor allem in empirischen Wissenschaften ist es von großer Wichtigkeit zu wissen, wie eine gemessene Variable skaliert ist. Das zugrundeliegende Skalenniveau einer Variable gibt Auskunft darüber, wie mit ihr gerechnet werden darf, wie man sie transformieren kann und welche Interpretationen zulässig sind. Die Theorie hinter der Verwendung von. Beispiele für metrische Maße: - Streckenlängen (Differenz von 2,50 m zu 3,00 m = Differenz von 5,00 m zu 5,50 m) - Elo/DWZ (Gewinnerwartung von 2800 gegen 2700 = Gewinnerwartung von 2000 gegen 1900

Kardinalskala oder metrische Skala. Eine Kardinalskala oder metrische Skala liegt vor, wenn Merkmalsausprägungen durch zugeordnete Zahlen sowohl Verschiedenartigkeit und Rangfolge als auch mess- und quantifizierbare Unterschiede zum Ausdruck bringen. Sie drückt die quantitativen Eigenschaften eines Merkmals aus. Merkmale, die auf einer metrischen Skala gemessen werden, heißen metrisch. Metrische (oder: kardinale) Skalen - diese Gruppe umfasst alle Merkmale, deren Ausprägungen numerische Werte sind (Alter, Einkommen, Temperatur) und deren Abstände berechenbar sind; eine Codierung ist damit nicht notwendig. Für Kreuztabelle und Korrelation SPSS richtig nutzen . Um für die Berechnung der Korrelation SPSS zu nutzen, kann man, abhängig vom Skalenniveau der Variablen, zwei. kalen und metrische Skalen wichtig. Skalenniveau Beispiel eines Merkmals Beispiel eines statisti-schen Kennwertes Nominalskala Geschlecht Modus Ordinalskala oder Rangskala Qualität von Teesorten Median Metrische Skala Intervallskala Datum Arithmetisches Mittel Verhältnisskala Alter (absoluter Nullpunkt) Nominalskalen basieren auf Klassifikationen. Ein Beispiel ist das Geschlecht. Ein Mensch. Beispiele für metrisch-stetige Merkmale sind die Körpergröße in cm, der Blutdruck in mmHg oder die Kreatinin-Konzentration in mg/L. Ein Beispiel für ein metrisch-diskretes Merkmal ist die An-zahl der Erythrozyten pro Mikroliter Blut. Das Geschlecht eines Menschen kann nicht gemes-sen werden; es wird vielmehr in zwei Kategorien einge-teilt. Merkmale, die in zwei oder mehr Kategorien ein.

Weitere Beispiele für Ordinalskalen sind alle Formen von Rangfolgen sowie die Erhebung in Marktstudien mit Skalen von zum Beispiel 1 bis 5. Auch bei diesen werden regelmäßig fälschlicherweise arithmetische Mittel und sogar Streuungsmaße ausgerechnet. Kardinalskalen. Mit Kardinalskalen oder metrischen Skalen kannst du nun rechnen und etliche statistische Operationen durchführen. Man. Numerische Rating-Skalen (NRS) sind eindimensionale metrische Skalen, mit deren Hilfe eine Intensität, etwa das Ausmaß von Schmerzen, anhand einer Zahlenfolge von zum Beispiel null (keine Intensität) bis 10 (stärkste Intensität) beurteilt werden kann. Eine numerische Rating-Skala für die Angabe der empfundenen Schmerzen, Werte von 0 (kein Schmerz) bis 10 (stärkste vorstellbare Schmerzen. Metrische Daten werden aufgeteilt in intervall- und ratioskalierte Daten. Bitte melde dich erneut an. Quantitative Variablen liegen auf den metrischen Skalen. Deine Daten können entweder nominalskaliert, ordinalskaliert oder metrisch sein. Please click the checkbox on the left to verify that you are a not a bot Beispiele: Raumtemperatur in Grad Celsius oder Fahrenheit... Verhältnisskala [Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Identisch mit der Intervallskala, verfügt aber über einen natürlichen Nullpunkt; Intervall- und Verhältnisskala werden daher oft auch zur metrischen Skala zusammengefasst; Beispiele: Raumtemperatur in Kelvin, Länge in Zentimetern, Zeit in Sekunden, Geld... Quellen [Bearbeiten. Induktive Kategorienbildung nach Mayring. Falls du noch nicht mit der Methode der qualitativen Inhaltsanalyse vertraut bist, dann empfehle ich dir zunächst einmal mein Grundlagen-Tutorial zur qualitativen Inhaltsanalyse zu lesen.. Die induktive Kategorienbildung ist eine einzelne Technik innerhalb der Methode der qualitativen Inhaltsanalyse

gewicht sind Beispiele für metrische (quantitative) Daten. Die mög-lichen Ausprägungen sind reelle Kasten 1: Was versteht man unter deskriptiver Statistik und schließender Statistik? Statistik und statistische Methoden können grob in zwei Teilgebiete gegliedert werden: Deskriptive Statistik = Beschreibung von Daten durch Tabellen, statistische Kennzahlen (z. B. Mittel-wert, Streuung oder. Likert-Skala Beispiele Fragen mit Likert-Skala werden in vielen verschiedenen Arten von Umfragen verwendet. Damit können Sie beispielsweise herausfinden, was Ihre Mitarbeiter über ihre Arbeit denken oder was Ihre Kunden von Ihrem neuesten Produkt halten Der Nullpunkt der Skala kann beliebig festgelegt werden, so dass auch negative Merkmalsausprägungen möglich sind (Beispiel für ein intervallskaliertes Merkmal: Temperatur in °C). (4) Verhältnisskala : Im Gegensatz zur Intervallskala existiert hier ein absoluter Nullpunkt (Beispiel für ein verhältnisskaliertes Merkmal: Umsatz)

Soziometrische Aufstellungen / lebende Skala - Rahmendaten. Zeit: Vorbereitung: 10 min - Durchführung: 15 min - Nachbereitung: Keine Ziel: gegenseitiges Kennenlernen oder Sichtbarmachen von Meinungen Material: Viel Platz für die Skala, ca. 3 - 6 m langes Band oder Seil, vorbereitete Fragen. Ablauf . Die Teilnehmenden positionieren sich zu Aussagen/ Thesen/ Fragen (z.B. Ich kenne. Eine Skala eines höheren Niveaus kann also als Skala eines niedrigeren Niveaus behandelt werden, aber nicht umgekehrt (Beispiel: Auf der Basis des Alters in Jahren (Ratioskala) kann eine binäre Variable darüber erstellt werden, ob jemand minderjährig ist (Nominalskala), aber umgekehrt nicht). Wünschenswert ist es deshalb, möglichst alle Daten auf Intervallskalenniveau zu erheben

Beispiele und Aufgaben im Modul Messen und Skalieren

Verhältnisskala - Wikipedi

Metrisch skalierte Daten sind reele Zahlen, die sowohl die Verschiedenartikeit als auch die Rangfolge von Informationen ausdrücken. Die Abstände sind quantifizierbar. Mit Daten dieses Skalenniveaus kann man also vollumfänglich rechnen. Unterhalb des metrischen Skalenniveaus sind das Ordinalskalenniveau und das Nominalskalenniveau angeordnet. Beispiele. Preise. Stromverbrauch. Streckenlänge. Beispiel: H1: Je höher der Grad des Umweltbewusstseins, desto größer sind die Bemühungen, nicht-metrische Skalen metrische Skalen}} Skalenniveaus - die Nominalskala Darstellung und Interpretation der Unterscheidbarkeit (gleich/ungleich) von Merkmalsträgern zulässige mathematische Operationen: =;≠ klassifikatorische Darstellung: jedes Objekt wird genau einer Klasse zugeordnet. Skala. Eine Variable kann als metrisch (stetig) behandelt werden, wenn ihre Werte geordnete Kategorien mit einer sinnvollen Metrik darstellen, sodass man sinnvolle Aussagen über die Abstände zwischen den Werten machen kann. Metrische Variablen sind beispielsweise Alter (in Jahren) oder Einkommen (in Geldeinheiten)

Die metrische skala ist das im metrischen system verwendete maßsystem. Anders als das übliche system von messungen in den vereinigten staaten hat die metrische skala einheiten basierend auf vielfachen von 10. Zum beispiel ist in den entfernungsmessungen der vereinigten staaten ein fuß gleich 12 zoll, drei fuß sind gleich einem yard und 5280 fuß sind gleich zu einer meile Der Vorschlag war, die 4-stufige Skala Täglich, Mehrmals pro Woche, Weniger als einmal pro Woche, Nie -- wobei die Stufe einmal pro Woche fehlt -- in die Zahlen 7, 4, 1 und 0 zu übersetzen und das dann als intervallskaliert zu behandeln. Wie das zu rechtfertigen sein sollte, ist mir ein Rätsel. Das so gern gepflegte Beispiel der Schulnoten ist hier jedenfalls fehl am Platz. Im Vergleich. Die Skala hat einen absoluten Nullpunkt und sind in der Psychologie sehr selten. Je genauer die Aussagen über die Relationen der beobachteten Fälle sind, desto mehr Rechenoperationen sind in der Regel mit den Messungen möglich. Daher werden in der Psychologie meist Messungen auf Intervallskalenniveau angestrebt, doch ist dies je nach Gegenstandsbereich nicht immer möglich, so dass man es. Ein Item könnte zum Beispiel so lauten: Ich beginne gerne ein Gespräch mit anderen Personen während einer Bahnfahrt. und die Antwortmöglichkeiten sind 5-stufig von nie bis fast immer. Kannst Du dann behaupten, dass eine Person mit 150 Punkten im Fragebogen doppelt so extravertiert ist wie eine Person mit 75? Mit solchen Fragen beschäftigen sich Wissenschaftler*innen im. Skalen Klassierung von Daten Darstellung von Daten Statistische Kenngröÿen Boxplots Nominalskala Ordinalskala metrische Skala Net ix-Konsum Hannah erzählt über ihren Net ix-Konsum am Wochenende: Ich habe alle 8 neuen Folgen Haus des Geldes geschaut, dann noch 3 Folgen von Dark und zwischendurch 5 Folgen Modern Family

Video: Skalen: Nominal, Ordinal, Quasi-Metrisch oder auch

Ordinale Skalierung, Metrische Skalierung - Methoden der

Intervallskala Definition und Beispiel; metrische Skala

Merkmalsarten und Merkmalsskalen | Mathe-BrinkmannVerhältnisskalen sind die:SPSS-KursMerkmalsarten und Merkmalsskalen

zahlen (Beispiele) Häufigkeiten, Mo-dalwert zusätzlich: Median, Quartile, Prozentrangwerte, Spannweite zusätzlich: arithmetisches Mittel (x), Stan-dardabwei-chung (s), Schiefe, Exzeß zusätzlich: geometrisches Mit-tel, Variabilitätsko-effizient Zusammenhangs- maße (Beispiele) Cramers V, Vier-felderkoeffizient (Phi), Prozent 4. Beispiel 1: Kreuztabelle. Im Beispiel wurde die Variable Ost_West auf das Feld Zeilen, und die Variable Bev_ent_2013_2005_klass auf das Feld Spalten gezogen. Da es sich ausschließlich um nominale und ordinale Variablen handelt, wird standardmäßig eine Häufigkeitsauszählung ausgegeben Im folgenden stelle ich einen möglichen Ablauf einer Inhaltsanalyse einmal vereinfacht für ein spezielles Beispiel dar. In unserem Beispiel schreibst du deine Abschlussarbeit zum Thema Kollaboration mittels Virtual Reality im Arbeitskontext. Während der Corona-Krise hat ein Unternehmen an 10 MitarbeiterInnen VR-Brillen verschickt und das wöchentliche Team Meeting in einer VR-App abgehalten. Du begleitest nun dieses Experiment, indem du die 10 MitarbeiterInnen im Rahmen deiner. Der Vorschlag war, die 4-stufige Skala Täglich, Mehrmals pro Woche, Weniger als einmal pro Woche, Nie -- wobei die Stufe einmal pro Woche fehlt -- in die Zahlen 7, 4, 1 und 0 zu übersetzen und das dann als intervallskaliert zu behandeln. Wie das zu rechtfertigen sein sollte, ist mir ein Rätsel. Das so gern gepflegte Beispiel der Schulnoten ist hier jedenfalls fehl am Platz. Im Vergleich zur o.a. Skalierung sind Schulnoten schon fast wie physikalische Messungen Numerische Rating-Skalen sind eindimensionale metrische Skalen, mit deren Hilfe eine Intensität, etwa das Ausmaß von Schmerzen, anhand einer Zahlenfolge von zum Beispiel null bis 10 beurteilt.

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